Математики і лікарі з Боннського університету в Німеччині розробили комп'ютерну модель, що дозволяє підібрати ефективну для лікування раку терапію. Крім того, метод дозволяє зрозуміти, чому з деякими пухлинами складно боротися. Дослідження опубліковане в журналі Scientific Reports.
Одна з найбільших проблем в лікуванні раку полягає в тому, що злоякісні пухлини набувають стійкості до ліків. Спочатку ефективна терапія змінюється рецидивом, а іноді результат взагалі відсутній. Причина цього лежить в появі ракових клітин, які неприймають терапію. Деякі клітини імунної системи, такі як Т-лімфоцити, можуть боротися з раковими пухлинами, розпізнаваючи клітини за специфічними білками на мембрані. Однак ранні дослідження показали, що якщо імунна реакція протікає в процесі лікування, то ракові клітини стають невидимими для лімфоцитів
У новому дослідженні вченим вдалося розробити математичну модель, що описує такий ефект і дозволяє враховувати його у створенні нових методів лікування. Вона заснована на оцінці випадкових коливань чисельності ракових клітин та Т-лімфоцитів. Оскільки рак являє собою складну систему, яка певним чином реагує на навколишнє середовище, то терапія може бути ефективною тільки в тому випадку, якщо вона враховує таку реакцію.
Перші результати показали, що перспективним підходом може бути імунна терапія з декількома типами лімфоцитів. З іншого боку, невідповідне лікування може навіть викликати мутації в ракових клітинах і сприяти розвитку агресивної форми злоякісної пухлини замість того, щоб боротися з нею. Проте ще необхідно перевірити, чи дійсно випадкові флуктуації в зростанні пухлини можуть впливати на успіх лікування, або це лише «комп'ютерне» явище. За словами дослідників, чисельне моделювання раку дозволяє залучити більшу кількість математиків до роботи в медичній сфері і, навпаки, звернути увагу лікарів на можливість використання імовірнісних підходів у розробці терапевтичних методів