Учені з американського Університету Пердью навчили нейронну мережу інтерпретувати дані томографії головного мозку і відновлювати зображення, які бачили при цьому люди. Про це повідомляє інтернет-видання Naked Science з посиланням на статтю Чжунміна Лю і його колег, опубліковану в журналі Cerebral Cortex.
Автори поміщали трьох добровольців в томограф, показуючи їм короткі відеоролики і реєструючи патерни активності, яку викликали вони в зоровій корі та інших частинах їх головного мозку. Ці дані використовувалися для навчання сверточное нейронної мережі (Convolutional Neural Network, CNN) знаходженню зв'язку між тими чи іншими патернами і образами. І дійсно, при перегляді додаткових кліпів нейросеть досить точно передбачала патерни, які вони стимулювали в десятках ділянках мозку.
Аналогічним чином штучний інтелект "вгадував" і те, що бачив піддослідний, за даними томографії. Звичайно, "картинка" поки неідеальна: передбачення дозволяє лише назвати одну з 15 категорій об'єктів, про які "думали" люди (літаки, птиці, спорт і т. д.), Зате з точністю понад 50%. Більш того, навіть якщо комп'ютер обробляв дані активності мозку раніше невідомого йому добровольця, надійність його пророкувань все одно залишилася на рівні 25%, що істотно вище випадкового вибору.
Реконструкція самого зображення поки що не дуже вдається штучного інтелекту: спроби відновити картинку піксель за пікселем призводять до отримання досить безглуздих розмитих фігур. З іншого боку, загальні обриси і положення кольорових плям реконструюються досить схоже. Автори сподіваються, що рано чи пізно буде можливою і повне відновлення зображення – фактично читання думок за допомогою томографа.
Нагадаємо, співачка Терін Сутень і стартап Amper разом створили альбом I AM IA, всю музику до якого написав штучний інтелект. Система здатна створювати професійну музику за лічені секунди.